2026年3月21日，由中国医药新闻信息协会指导的新质生产力赋能医学期刊创新发展研讨会顺利举办。本次研讨会汇聚协会相关领导、国内核心医学期刊主编与总编、高校医学科研及期刊出版领域知名专家等重磅嘉宾，共话新质生产力与医学期刊创新融合的发展路径。南京汉卫公共卫生研究院受邀出席，并在医学科研实践与成果转化论坛中亮相，汉卫闫艳总经理发表《临床科研的智能化变革：AI技术创新与落地路径》主题演讲。

锚定国家深化医改与医疗高质量发展战略，自成立以来，汉卫研究院锚定国家医疗高质量发展战略，深耕生物科技与人工智能（BT+AI）融合赛道，构建起集技术研发、产品创新、产业赋能于一体的全链条创新体系，稳步向公共卫生领域数据运营标杆迈进。

演讲现场，闫艳总经理直击临床科研核心痛点：科研人员大量精力被数据清洗、方案设计等重复性基础工作占用，难以深耕核心科研问题。她明确提出，破局的关键，在于打造适配科研人员真实需求的全流程AI工具链，让智能工具成为科研人员的 “左膀右臂”，以新质生产力推动医学科研范式革新。

对此，汉卫重磅打造了以全流程AI工具链为核心的 “1+1+1=N + 应用” 模式，三大核心能力全面赋能临床科研：

以符合国际标准的高质量多模态数据湖筑牢智能底座，实现科研数据 “一键调取、高效可用”；

以AI全流程工具链覆盖临床试验全周期，全方位提升科研效率与研究科学性；

以融合区块链技术的联邦学习体系，严守数据隐私安全，打破地域与机构壁垒，让跨中心科研合作更顺畅。

这套模式将AI技术优势，全面转化为科研人员可感可及的效能跃升。以多模态临床数据湖、生物样本数据库为核心支撑，延伸出临床科研全场景多元化应用，实现从数据处理到成果输出的全链路智能化升级，推动临床科研从“经验驱动”向“智能驱动”跨越。

值得一提的是，这套解决方案不仅实现了科研效率与质量的双提升，更搭建起科研成果转化“高速通道”，为医学期刊挖掘高质量成果、推动学术传播升级提供核心支撑，促成临床科研与医学期刊双向赋能、协同发展。

未来，汉卫研究院将持续深耕BT+AI融合领域，迭代智能化科研解决方案，深化与行业各界的深度合作，构建共生共赢的医疗健康创新生态，为健康中国建设持续注入智能动能。